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                          機床故障征兆分析法

                          時間:2017-11-11 08:24來源:未知 作者:東重數控 點擊:

                          1.振動法
                          由于工業現場測試條件及分析技術所限,有些故障征兆的提取與分析不易實現,有些故障征兆反映的故障狀態不敏感。相對來講,數控鏡床的振動是目前公認的機械部分最佳故障征兆提取量,它對運行狀態的反應迅速、真實而且全面,能很好地反映出大部分數控銑床機械故障的性質與范圍,并有許多先進有效的方法可供選用,所以振動法是數控銑床故障征兆分析法中最常用的方法。振動法分時域診斷與顆域診斷兩大類,而頻域診斷又可分為振動頻域直接分析法與振動頻域二次分析法。
                          (1)振動時域分析法   該法將各種故障狀態的振動時域信號與正常狀態的振動時域信號相比較,從而識別數控銑床的故障狀況。時域分析法主要分時域統計分析法、時域相關分析法、時域同步分析法等。時域統計分析法通過求出振動信號的各種統計參數,對數控銑床的故障狀況進行分析。時域相關分析法主要采用自相關與互相關分析,對數控銑床的故障狀況進行分析。時域同步分析法是一種在混有噪聲干擾的數控銑床信號中,提取周期性分量的有效方法,也稱相干檢波法。

                          (2)振動頻域直接分析法   該法是數控銑床故障診斷上最常用的方法。它把以時間為橫坐標的時域信號通過傅里葉變換分解為以頻率為橫坐標的頻域信號,得出頻譜圖,求得關于原時域信號頻率成分的幅值和相位信息,從而得出故障診斷結果。

                          (3)振動頻域二次分析法該法通過對頻譜圖提供的信息進行進一步處理,以提高故障診斷的準確性。它需要把測得的頻譜圖傳輸給微機,用專用軟件進行分析。二次分析法主要有功率譜分析法、倒頻分析法、頻率細化分析法和小波分析法等。
                          2.噪聲譜分析法該法
                          在近聲場測量時,引入的干擾較小,其分析結果與振動測量很接近。如數控床的齒輪磨損后,由漸開線齒廓畸變而使齒輪運轉噪聲聲壓級明顯升高,一般比正常齒輪噪聲級差大十幾分貝。噪聲的頻率一般較高,但對應的振動振幅可能并不大。如果振源零部件為運動部件,不易設置傳感器,可考慮采用噪聲H譜分析法。噪聲測量具有攜帶信息豐富、測試方便和非接觸的特點,但應設法解決環境噪聲的干擾問題。
                          3.油液分析法
                          該法通過監測潤滑油液中磨屑的分布情況及潤滑油的河染程度,來診斷數控銑床的分類磨損故障。其具體采用的方法有:
                          (1)磁塞檢查法在數控鐵床的油路系統中插人磁性探頭(磁塞),以搜集油液中的鐵磁性磨粒,并定期進行觀察以判斷數控銑床的磨損狀態。
                          (2)顆粒計數器法利用光電技術對油樣內的顆粒粒度進行自動計數和分析。
                          (3)油樣光譜分析法根據油樣中各種金屬磨粒,在離子狀態下受到激發時所發射的特定波長的光譜,來檢測油樣中的金屬類型和含量,從而對故障征兆進行診斷。
                          (4)油樣鐵譜分析法它是一種在高梯度強磁場的作用下,將數控銑床主軸摩擦副產生的磨粒從油樣中分離出來,按其粒度大小依次排列沉淀到一塊透明玻璃基片上,然后用各種手段觀察或測量,以獲得磨損過程的各種信息,從而分析磨損機理和判斷設備磨損狀態的一種分析方法。

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